【本地资讯】人工智能训练师职业技能标准解读（要求+能力）

　　人社部发布的《人工智能训练师国家职业技能标准》明确了该职业的工作要求和能力标准，涵盖数据处理、模型训练、业务分析三大职业功能。

　　一、职业定义

　　人工智能训练师是使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。职业编码：4-04-05-05。

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　　二、三大职业功能

　　1. 数据处理：包括数据采集、清洗、标注、增强等，为模型训练提供高质量数据

　　2. 模型训练：包括算法参数设置、模型调优、效果评估等，提升模型性能

　　3. 业务分析：包括需求分析、方案设计、质量管控等，确保训练结果满足业务需求

　　三、各级别能力要求

　　1. 五级/初级工：掌握基础数据处理技能，能按规范完成标注任务

　　2. 四级/中级工：掌握进阶数据处理技能，能进行标注质量审核和简单模型调优

　　3. 三级/高级工：掌握模型训练技能，能制定标注规范和管理标注团队

　　4. 二级/技师：掌握训练方案设计能力，能优化流程和培训初中级人员

　　5. 一级/高级技师：掌握技术攻关和创新能力，能制定行业标准

　　四、标准文件查询

　　国家职业技能标准全文可在人力资源和社会保障部官网或技能人才评价工作网查询下载。